Nils ALVES - mon BUT GEII
L'analyse vibratoire est déjà utilisée dans l'industrie pour réaliser la surveillance des moteurs électriques asynchrones, en accord notamment avec la norme ISO 20 816 (étudiée en cours).
La surveillance porte sur la mesure de l'amplitude des vibrations du moteur, pour déterminer sa condition en se référant aux valeurs de la norme. On peut ainsi aisément visualiser son état instantané, ainsi que son évolution, pour planifier efficacement la maintenance et éviter les temps d'arrêts inopinés.
Au-delà de la surveillance se trouve le diagnostique du moteur grâce à ses mesures vibratoires.
Il est possible de retrouver dans le signal provenant d'un capteur vibratoire, l'état des différentes pièces mécaniques et électriques présentes dans le moteur. Cette méthode non-intrusive ne nécessite pas l'arrêt de la machine et donne accès à l'état de pièces inaccessibles, même moteur démonté (barres rotor...).
Le diagnostique par le vibratoire est relativement peu développé dans le mode industriel, malgré son utilité.
En bref : nous pouvons repérer des composantes spécifique dans un signal, qui sont signe de défaillances si elles sont trop nombreuses ou de trop grande amplitude. Ceci peut être fait à l'
œil en observant le spectre de Fourier sur un oscilloscope.
Bien sûr la démarche peut être reproduite automatiquement par un système informatique mais il y a quelques considérations à prendre en compte, et c'est le sujet de cette page : élaborer des projets de systèmes "intelligents" d'analyse vibratoire.
Partie 1 : Essai du capteur vibratoire piezo-électrique.
Le capteur vibratoire a été testé sur un moteur vibreur -type vibreur de téléphone. Il est aisé alors d'en détecter la fréquence de rotation.
Le principe du projet est validé. Il semble initialement pouvoir être réalisé avec du matériel très bon marché.
Tous les détails en vidéo.
Partie 2 : Essai du capteur sur un moteur asynchrone en charge.
Le capteur vibratoire a été apposé contre un moteur asynchrone en pleine charge. N'ayant pas de connecteur BNC pour le brancher à un oscilloscope, j'ai également utilisé l'ESP32 pour visualiser le signal.
Observant uniquement du bruit au début, j'ai fini par voir des crêtes régulières à la fréquence de rotation attendue. Cependant elles étaient faibles et peu précises. Et le système d'acquisition est très sommaire, il ne permet pas d'observer correctement le signal.
J'ai pu en conclure que le capteur devait certainement suffire à la détection de la fréquence de rotation, mais plusieurs étapes sont à réaliser :
- connexion à un oscilloscope pour visualiser le signal proprement, et observer son spectre (FFT) ;
- montage d'adaptation du signal en entrée du convertisseur analogique numérique (CAN) du microcontrôleur.